Modelización Predictiva
Utiliza algoritmos de aprendizaje automático y estadísticas avanzadas para predecir resultados futuros basados en datos históricos. Por ejemplo, prever la demanda de productos, el comportamiento del cliente o los precios de las acciones.
Análisis Prescriptivo
Va más allá de la predicción para recomendar acciones específicas. Utiliza técnicas de optimización para identificar la mejor acción a tomar en una situación particular, teniendo en cuenta múltiples variables y restricciones.
Aprendizaje Automático
Aplica algoritmos y modelos para detectar patrones complejos en los datos y hacer predicciones o tomar decisiones sin una programación explícita. Esto incluye técnicas como clasificación, regresión, clustering y procesamiento de lenguaje natural.
Minería de Datos
Utiliza algoritmos para descubrir patrones significativos y conocimientos ocultos en grandes conjuntos de datos. Esto puede implicar técnicas como asociación, detección de anomalías y segmentación.
Visualización Avanzada
Utiliza herramientas y técnicas de visualización de datos avanzadas para representar de manera efectiva patrones complejos y relaciones en los datos, lo que facilita la comprensión y la toma de decisiones.